Above the Ledger - November 2025

CFOs: 2026 ist das Jahr, in dem sich KI bewähren muss

Willkommen zur November-Ausgabe von „Above the Ledger“, Ihrem monatlichen Leitfaden für moderne Führung von Finanzteams.

Diese Jahreszeit regt immer zum Nachdenken an, und für Finanzverantwortliche bedeutet das, nach vorne zu schauen.

Im Jahr 2025 haben viele Teams getestet, was KI für ihre Abläufe leisten kann. Im Jahr 2026 wird die eigentliche Herausforderung darin bestehen, diese ersten Erkenntnisse in messbare Ergebnisse umzusetzen.

KI ist mittlerweile Teil des Finanz-Toolkits, aber ihr wahrer Wert liegt darin, wie wir sie einsetzen, um intelligentere Entscheidungen zu treffen, die Genauigkeit zu verbessern und die Rentabilität zu steigern. Im kommenden Jahr wird es um Disziplin, Architektur und nachhaltige Ergebnisse gehen.

Viel Spaß mit der Ausgabe dieses Monats, die voller Einblicke steckt, die Ihnen helfen, zuversichtlich für die Zukunft zu planen.

KI ist derzeit im Finanzwesen allgegenwärtig, aber die meisten Teams wenden sie immer noch falsch an. Der Hype konzentriert sich auf Geschwindigkeit, Autonomie und „KI-gestützte” Dashboards, während die eigentlichen Probleme – Kontrolle, Governance und Prozessqualität – übersehen werden. Deshalb sehen so viele Pilotprojekte in Demos gut aus, scheitern aber in der Praxis.

Dieser Artikel analysiert die fünf größten Mythen, die Finanzteams zurückhalten, und zeigt, warum der eigentliche Vorteil im Jahr 2026 nicht von größeren Modellen, sondern von besser konzipierten Systemen kommen wird.

Die Rentabilität ist für jeden SaaS-CFO im Jahr 2026 zum zentralen Thema geworden. Wachstum allein ist nicht mehr ausschlaggebend für den Erfolg. Vielmehr zählen Effizienz, Kapital-Allokation und Transparenz.

Die besten Finanzverantwortlichen überdenken, wie ihre Unternehmen Wert schaffen und messen. Sie gestalten ihre Gewinn- und Verlustrechnungen neu, legen den Schwerpunkt auf Expansionseffizienz, betrachten Kundenerfolg als Investitionsmotor und legen klarere Regeln dafür fest, wie sich KI auf Kosten und Margen auswirkt.

Das Ergebnis ist ein neues Rentabilitätsmodell: ein Modell, das zielgerichtet, messbar und auf Dauer angelegt ist.