Entre les Lignes du Grand Livre - Novembre 2025

DAF : 2026 est l'année où l'IA doit porter ses fruits

La fin d'année est toujours propice à la réflexion, et pour les DAF, cela implique de se tourner vers l'avenir.

En 2025, de nombreuses équipes ont testé ce que l'IA pouvait apporter à leurs opérations. En 2026, le véritable défi consistera à transformer ces premiers enseignements en résultats mesurables. L'IA fait désormais partie des outils financiers, mais sa véritable valeur réside dans la manière dont nous l'utilisons pour prendre des décisions plus intelligentes, améliorer la précision et renforcer la rentabilité.

L'année à venir sera placée sous le signe de la discipline, de l'architecture et des résultats durables. Dans ce nouveau numéro d’Entre les Lignes du Grand Livre, vous trouverez des insights qui devrez vous aider à planifier 2026 en toute confiance.

L'IA est aujourd'hui omniprésente dans la finance, mais la plupart des équipes continuent de l'utiliser à mauvais escient. L'engouement se concentre sur la vitesse, l'autonomie et les tableaux de bord « alimentés par l'IA », tandis que les véritables enjeux (contrôle, gouvernance et qualité des processus) sont négligés. C'est pourquoi tant de projets pilotes semblent prometteurs lors des démonstrations, mais échouent dans la pratique.

Cet article démystifie les cinq plus grands mythes qui freinent les équipes financières et démontre pourquoi, en 2026, le véritable avantage ne viendra pas de modèles plus grands, mais de systèmes mieux conçus.

La rentabilité est devenue la question centrale pour tous les DAF de la tech à l'approche de 2026. La croissance seule ne définit plus le succès. Ce sont désormais l'efficacité, l'allocation du capital et la transparence qui comptent.

Les meilleurs responsables financiers repensent la manière dont leur entreprise crée et mesure la valeur. Ils restructurent leurs comptes de résultats en fonction de l'efficacité de l'expansion, considèrent la réussite client comme un moteur d'investissement et établissent des règles plus claires concernant l'impact de l'IA sur les coûts et les marges.

Il en résulte un nouveau modèle de rentabilité : intentionnel, mesurable et conçu pour durer.