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Trish Toovey
Les équipes financières investissent massivement dans les ERP, les EPM et l'automatisation, et de plus en plus dans l'IA pour les opérations financières. Pourtant, malgré des investissements considérables, la plupart d'entre elles n'exploitent que très peu le potentiel de ces systèmes. Cet écart entre l'utilisation et les opportunités entraîne un gaspillage budgétaire, des inefficacités et un faible retour sur investissement. Dans notre récent webinar, nous avons examiné de plus près l'écart entre les technologies dont disposent les équipes financières et celles qu'elles utilisent réellement, ainsi que les moyens de le combler efficacement.
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Notre dernier webinar a réuni un panel d'experts composé de leaders du secteur :
Ensemble, ils ont mis en lumière les principaux obstacles qui empêchent les équipes financières d'exploiter pleinement le potentiel de leurs technologies et ont discuté de stratégies concrètes pour surmonter ces défis.
Georgi Ivanov, Senior Communications Manager chez Payhawk (et ancien DAF), a planté le décor en soulignant un problème omniprésent dans le monde de la finance :
Nous sommes sur le point de commettre avec l'IA les mêmes erreurs que celles commises avec les ERP, les outils BI et la RPA. Malgré des coûts élevés, de nombreuses équipes financières n'utilisent que 20 à 30 % des capacités de leurs logiciels financiers... Une sous-utilisation qui coûte chaque année des millions aux entreprises !
Résultat, les équipes se retrouvent à attendre une transformation de la technologie sans s'attaquer au préalable aux problèmes fondamentaux liés aux workflows et aux processus. La simple mise en place d'un outil, qu'il s'agisse d'une IA ou d'un système ERP, ne suffira jamais. Ces outils, aussi sophistiqués soient-ils, peuvent rapidement échouer à apporter la transformation promise si les processus sous-jacents restent inefficaces.
Tsvetina Yancheva, notre Product Marketing Director, partage cet avis :
Au début de Payhawk, nous nous sommes concentrés sur la digitalisation des processus. Mais nous avons rapidement compris que si le processus du client est défaillant ou inefficace, le « simple » fait de le digitaliser ne sert à rien. Il faut d'abord corriger le processus.
Les équipes financières passent alors souvent à côté des nouvelles fonctionnalités et capacités de leurs outils préférés. Pourquoi ? Parce qu’elles sont souvent trop prises par leurs tâches quotidiennes pour se tenir informées du plein potentiel de leurs logiciels, ce qui est tout à fait compréhensible.
Andrew Rudchuk, responsable de la transformation financière chez Starship Technologies, une entreprise spécialisée dans les robots autonomes, a partagé une idée importante tirée de son expérience dans la recherche et l'intégration d'outils :
Lorsque nous achetons un logiciel, nous n'achetons pas seulement un outil, nous achetons la capacité d'exécuter correctement nos processus... et cela implique de comprendre l'efficacité. Calculez le coût “réel” par tâche, qu'il s'agisse de traiter un remboursement ou de gérer une facture.
Prenons l'exemple des remboursements : après avoir pris en compte les coûts logiciels et les heures de travail, Starship a constaté que chacun d'entre eux pouvait coûter jusqu'à 100 €. Il était clair que quelque chose devait changer.
La méthode d'Andrew Rudchuk pour calculer le coût “réel” par tâche a permis d’identifier clairement où le temps et l'argent étaient gaspillés.
Ces nouveaux calculs très détaillés ont transformé la façon dont Starship Technologies aborde le retour sur investissement. Andrew et son équipe ont ensuite examiné en profondeur chaque processus financier (remboursements, approbations de factures, etc.) et ont attribué à chacun d'entre eux les coûts réels, au-delà du retour sur investissement potentiel sur le papier.
Bien que l'IA soit présentée comme la prochaine grande révolution, de nombreuses équipes financières en sont encore aux prémices de la recherche et de l'adoption. L'avenir semble toutefois prometteur, comme l'explique Tsvetina Yancheva :
Nous constatons, depuis les premières utilisations d'agents IA chez Payhawk, que l'IA dans les opérations financières a déjà un impact significatif, en particulier lorsqu'il s'agit d'accélérer des tâches chronophages telles que le suivi des reçus et le rapprochement des dépenses.
La meilleure IA financière n'est pas conçue pour remplacer les humains, mais pour améliorer leur efficacité. Les équipes financières d’aujourd’hui ont besoin d'une IA capable de gérer les tâches répétitives et à faible valeur ajoutée, afin de leur permettre de se concentrer sur la prise de décisions stratégiques et les tâches à plus forte valeur ajoutée. « Nous voulons que l'IA travaille aux côtés des équipes financières pour les aider à être plus efficaces, et non pour les remplacer ! »
C'est précisément dans ce type de collaboration intelligente que l'IA dans les opérations financières peut apporter le plus de valeur, en automatisant les tâches routinières afin que les humains puissent se concentrer sur la stratégie.
Mais qui dit nouvelle technologie dit nouvelles exigences. Andrew et Tsvetina s'accordent à dire que la prochaine génération de responsables financiers devra posséder des compétences totalement différentes. « Les professionnels de la finance doivent comprendre l'IA, pas seulement l'utiliser », explique Andrew Rudchuk.
Il s'agit de maîtriser le fonctionnement de l'IA et la manière dont elle peut être exploitée pour rationaliser les processus et prendre des décisions stratégiques. Tsvetina Yancheva a également souligné l'importance de créer une infrastructure de données solide, capable de s'intégrer de manière transparente aux technologies d'IA.
L'efficacité de l'IA repose en grande partie sur des données bien gérées, structurées et intégrées. Si votre fonction financière utilise des solutions fragmentées, l'IA ne sera pas en mesure de fournir les informations nécessaires pour optimiser les opérations. Tsvetina poursuit : « Vous devez vous préparer dès maintenant à l'IA, car dans cinq ans, il sera trop tard. »
En résumé : l'avenir de la finance ne réside pas dans l'adoption de l'IA, mais dans la préparation d'une infrastructure sous-jacente capable de la prendre en charge de manière transparente. Cela implique notamment de garantir la fluidité des flux de données financières entre les systèmes, afin de créer une base permettant à l'IA de fonctionner efficacement.
1. Réalisez un état des lieux de vos processus internes : avant d'adopter une nouvelle technologie, comprenez vos processus existants. Connaissez le coût de chaque tâche et identifiez les sources d'inefficacité.
2. Ne vous contentez pas de digitaliser, optimisez : il ne suffit pas uniquement de digitaliser ou de dématérialiser vos processus, vous devez d'abord corriger les éléments défaillants. Corrigez vos processus, puis intégrez la technologie appropriée.
3. L'IA est là pour vous aider. Considérez l'IA comme un outil permettant d'améliorer l'efficacité de votre équipe, et non comme un substitut. Concentrez-vous sur l'utilisation de l'IA pour les tâches répétitives et à faible valeur ajoutée.
4. Mettez en place l'infrastructure adéquate : assurez-vous que vos systèmes financiers sont intégrés et que vos données sont bien structurées. Cette approche permettra à l'IA de vous offrir toute la valeur qu'elle promet.
5. Restez curieux et continuez à apprendre : la prochaine génération de dirigeants financiers devra comprendre l'IA. Commencez dès aujourd'hui à découvrir comment l'IA peut vous aider dans votre travail et préparez-vous pour l'avenir.
À mesure que le secteur financier continue d'évoluer, l'adoption de l'IA dans les opérations financières et l'optimisation des processus existants seront essentielles pour que les équipes Finance restent compétitives.
L’essentiel n'est donc pas « simplement d'investir » dans les derniers outils tendances, mais de vraiment comprendre comment les utiliser à leur plein potentiel. Découvrez à quoi ressemble l'IA dans la Finance avec Payhawk, rencontrez nos agents IA et explorez leur impact.
Trish Toovey est Principal Content Manager chez Payhawk. Couvrant tous les domaines, de la rédaction publicitaire à l'écriture de scripts vidéo, Trish s'appuie sur une expérience très variée dans la rédaction et la création de contenu pour les secteurs de la finance, de la mode et du voyage.
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