Wie Gründer ihr Business mit KI neu denken sollten, um wettbewerbsfähig zu bleiben

In der ersten Hälfte des Jahres 2025 flossen 64 % des gesamten US-Risikokapitals in KI-Startups. Diese Zahl lässt jede Gründerin und jeden Gründer innehalten: Was müssen Sie tun, um ein relevantes Unternehmen zu bleiben und in der heutigen Welt nicht unterzugehen? Die gute Nachricht: Viele Unternehmen können KI zu ihrem Vorteil einsetzen. Die schlechte Nachricht: Viele Produkte sind dafür ungeeignet und werden wahrscheinlich verschwinden. Um nicht Opfer eines simplen Prompts zu werden, müssen drei Faktoren zusammenwirken: Ihre Strategie, Ihr Produkt und Ihre organisatorische Effizienz.

Transformieren Sie Ihre Strategie

Um Ihre Produktstrategie zu entwickeln, sollten wir zunächst vereinfacht klären, was KI heute eigentlich ist. Im Kern ist Künstliche Intelligenz nur eine neue Art, mit Computern zu kommunizieren: eine weitere Möglichkeit, Eingaben zu machen, um eine gewünschte Ausgabe zu erhalten. In den 1960er-Jahren geschah das über Lochkarten, in den 1980ern über textbasierte Eingaben, in den 1990ern über grafische Benutzeroberflächen – und heute sprechen wir einfach mit dem Computer: in natürlicher Sprache oder per Spracheingabe.

Auch die Qualität der Ergebnisse hat sich im Laufe der Jahre stark verbessert – von einfachen mathematischen Formeln hin zu hochentwickelten Sprachmodellen (LLMs), die logisch denken und Probleme lösen können.

Doch im Kern bleibt KI ein Werkzeug, um Computern Anweisungen zu geben – und die Qualität der Ergebnisse hängt direkt von der Qualität Ihrer Eingaben ab. Wer daran zweifelt, sollte einmal nach „Prompt Engineering“ suchen.

Nehmen wir ein Beispiel: Eine Anwendung, die ich mit Vibe Coding und 18 Jahren Erfahrung in Engineering und Produktentwicklung baue, wird sich deutlich von dem unterscheiden, was ein Gärtner mit demselben Tool entwickeln würde – etwa in Benutzererlebnis, Sicherheit, Skalierbarkeit, Qualität, Erweiterbarkeit oder Interoperabilität.

Natürlich konkurrieren Gründerinnen und Gründer nicht mit Gärtnern um denselben Markt. Aber der Punkt ist klar: Wer versteht, wie man KI gezielt einsetzt, Produkte gestaltet und den Dialog mit Kunden beherrscht, kann schneller liefern und eigene Systeme aufbauen – anstatt für veraltete SaaS-Lösungen zu zahlen.

Da ein Großteil Ihres Codes künftig zur Commodity wird und sich über Prompts reproduzieren lässt, müssen Sie sehr ehrlich prüfen, was Ihr echter Wettbewerbsvorteil ist, der auch in zehn Jahren noch Bestand hat. Anders gesagt: Welche einzigartigen Inputs lassen Ihr Geschäftsmodell funktionieren, die schwer oder gar nicht nachzubilden sind und zeitlos bleiben?

Gibt es in Ihrem Unternehmen etwas wirklich Einzigartiges oder Anspruchsvolles – etwas, das mehr erfordert als nur KI, um erfolgreich zu sein? Zum Beispiel regulatorische Lizenzen, starke Vertriebskanäle, exklusive Verträge, wertvolle Beziehungen, qualifizierte Mitarbeitende oder eine Unternehmenskultur, die sich schnell an Marktveränderungen anpasst?

Wenn Sie das klar benennen und verstehen, stärken Sie Ihre Verteidigungsfähigkeit und lösen sich leichter von bestehendem Code, einzelnen Funktionen oder gewohnten Ansätzen. So schaffen Sie die Grundlage, Ihr Unternehmen wirklich zu transformieren.

Fehlt hingegen eine überzeugende Antwort, ist Ihr Produkt vermutlich nur ein System ohne echten Wettbewerbsvorteil – und läuft Gefahr, durch einfache Prompts ersetzt zu werden, wie es bereits vielen HR-Systemen passiert ist.

Transformieren Sie Ihr Produkt

"Code zu schreiben geht schnell. Entscheiden, was geschrieben werden soll, dauert lange." – Andrew Ng

Wer die zuvor beschriebenen Fragen beantwortet hat, wird es deutlich leichter haben, die neue Vision für sein Produkt zu entwickeln. KI ist im Grunde nur ein neuer Input für Ihr System. Betrachten Sie sie als einen weiteren Kanal für Ihre Anwendung – neben Web und Mobile – und nicht als radikal neue Technologie.

Überlegen Sie, welche Erfahrungen besser über Sprache oder Text funktionieren, statt über Klicks und Formulare. Denken Sie nicht nur daran, wie Sie Ihr Produkt heute mit agentenbasierten Abläufen bauen würden, sondern auch, wie Ihre bestehenden Assets es ermöglichen, etwas deutlich Stärkeres zu schaffen als ein Wettbewerber, der bei Null beginnt. Vermeiden Sie es, einfach irgendeinen KI-Agenten hinzuzufügen: Für SaaS-Unternehmen wird ein solcher Agent zunehmend zum Standard – ähnlich wie vor 12–15 Jahren eine Mobile-App.

Ein Beispiel: Bei Payhawk entwickeln wir einen neuen Reiseagenten. Wir sind ein Unternehmen für Ausgabenmanagement, das Karten ausgibt, aber Reisen waren bislang kein Schwerpunkt. Viele fragen daher: Warum noch ein weiteres Reisemanagement-System – und warum mit einer Conversational UI statt einer Web-Oberfläche? Die Antwort: Wir verfügen über die Zutaten, um etwas wirklich Einzigartiges zu schaffen, indem wir Bestehendes kombinieren und Erfahrungen ermöglichen, die zuvor nicht existierten.

Man könnte einen Agenten mit n8n bauen, der Expedia oder andere Anbieter durchsucht und Hotel- und Flugoptionen für ein paar Nächte anzeigt. Aber der Aufbau einer Zahlungsinfrastruktur braucht Zeit – besonders eine, die es dem Agenten erlaubt, mit Ihrer Karte zu zahlen, Geld effizient zu bewegen und bessere Preise als Expedia zu sichern.

Oder Sie passen den Agenten gezielt für den Einsatz in Enterprise-SaaS-Unternehmen an: Er könnte Flüge und Hotels gemäß Ihrer Reisepolitik vorschlagen, prüfen, ob eine Reise genehmigt wurde, Empfehlungen nach Präferenzen für Hotels, Airlines oder Sitzplätze geben, Flüge einchecken, Bordkarten bereitstellen, Taxis oder Uber/Bolt organisieren und direkt bei der Buchung eine Spesenabrechnung erstellen – alles mit profitabler Unit-Economics, ohne zu viele externe Partner, die Ihre Margen schmälern oder das Business gefährden.

Bauen Sie KI-Funktionen nicht nur, um „mit der Zeit zu gehen“, Ihre Homepage aufzuhübschen oder zu behaupten, Sie hätten „schon immer“ KI genutzt. Lösen Sie konkrete Probleme, die Ihre Kunden wirklich haben. Die Nachfrage dafür ist enorm.

Laut dem neuesten MIT-Bericht zur KI-Einführung planen über 90 % der Unternehmen, KI zu nutzen – aber nur 5 % der KI-Trials sind erfolgreich. Der Hauptgrund: Die meisten KI-Tools lernen nicht und integrieren sich nicht reibungslos in bestehende Unternehmensprozesse. Sie wurden isoliert gebaut. Notwendige, oft ungeliebte Funktionen wie Sicherheit, Multi-Tenancy, Richtlinien, Audit-Trails und Workflows werden zwar von VCs nicht besonders geschätzt, sind aber entscheidend, um ernsthafte IT-Sicherheitsprüfungen zu bestehen.

Sobald Sie Ihre Strategie verstanden und den Platz Ihres Produkts in der KI-Welt definiert haben, können Sie sich darauf konzentrieren, die Art und Weise, wie Sie Ihr Produkt entwickeln, zu transformieren. Es geht dabei nicht um das Code-Generierungs-Tool – 84 % der Entwickler nutzen es bereits –, sondern darum, wer Ihr Produkt führt.

Die klassische Rolle des Product Managers, der 12 Monate vorausplant, verschwindet. Sie wird ersetzt durch die Rolle des Product Leaders, der Kundenwissen, User Experience, Produktdesign und Architektur vereint. Anstatt nur mit einem UX-Designer zu planen und Ingenieure zu überzeugen, kann er Prototypen und kleine Features entwickeln, die die Lernkurve für das gesamte Unternehmen beschleunigen.

Wenn Ihr PM kein Vibe-Coding beherrscht, kann er grundsätzlich kein Produkt effektiv bauen. Warum sollten Sie jemanden vertrauen, der KI nicht steuern kann, aber ein Team von Designern und Ingenieuren koordinieren soll? Bei Payhawk werden Vibe-Coding-Fähigkeiten ab sofort für jede PM-Rolle vorausgesetzt.

Transformieren Sie Ihre Organisation

Ihr Produkt ist die Summe aller Produkte, Services und Erlebnisse, die Ihre Nutzer benötigen – viele davon hängen direkt von Ihren Teams und Prozessen ab. Ihr Produkt zu transformieren bedeutet daher auch, die Arbeitsweise Ihres Unternehmens zu verändern – die wohl schwierigste Aufgabe von allen.

Einer der größten Wettbewerbsvorteile von nativ KI-orientierten Unternehmen ist ihre schlanke Effizienz. Heute ist es möglich, mit 20–30 Mitarbeitenden in 17 Monaten ein Unternehmen mit über 500 M$ Umsatz aufzubauen.

Die gute Nachricht: Standardprodukte lassen sich nutzen, um einzelne Prozesse und die individuelle Leistung mit KI zu verbessern.

Die schlechte Nachricht: Laut MIT gelingt das nur in etwa 5 % der Fälle zuverlässig – mit direkten Auswirkungen auf Gewinn und Verlust – trotz Investitionen von 30–40 Mrd. $ in Generative AI. Das größte Hindernis für KI bleibt der Mensch – insbesondere Manager, die alles kontrollieren und wissen wollen.

Low-Hanging Fruit: 5 %

Viele verwechseln die Nutzung von Tools für einzelne Mitarbeitende wie ChatGPT, Cursor, Co-pilot oder Perplexity mit echter Organisationsveränderung. Tatsächlich haben 80 % der Unternehmen solche Tools ausprobiert, 40 % nutzen sie aktiv. Individuelle Produktivität übersetzt sich jedoch kaum in bessere Geschäftszahlen und kann selten einen Wettbewerbsvorteil schaffen, da andere dieselben Tools nutzen.

Was notwendig ist, ist eine systematische Einführung und Anpassung bestehender Prozesse und Skills, um einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Dafür braucht es starke Führung und Koordination von oben.

Nächster Schritt: 10 %

Es gibt auch hervorragende Standardprodukte, die die Leistung Ihres Unternehmens spürbar steigern können. Intercom’s Fin kann zum Beispiel 50–60 % Ihres Supports mit KI abdecken – und bis zu 85–90 %, wenn es Zugriff auf Produkt- und Kundendaten hat.

Fin erkennt Lücken in Ihren Hilfsartikeln, erstellt neue Inhalte und sorgt für reibungslose Übergaben zwischen Agenten und Kunden. Gleichzeitig liefert es Reporting und Analysen, sodass Ihr Team nicht nur als Wächter agiert, sondern als aktiver Co-Pilot der KI unterstützt.

Effizienz: 85 %

Um die nächste Transformationsstufe zu erreichen, müssen Sie tief in die Automatisierung einsteigen und Ihre Arbeitsweise grundlegend ändern. Produkte wie n8n, Glean, Lovable oder Make ermöglichen es, eigene Automatisierungen aufzubauen, Fehler zu minimieren und Abläufe zu beschleunigen – mehr erreichen mit weniger Aufwand.

Eine vollständige Transformation Ihres Unternehmens und die interne Nutzung von KI zur Produktivitätssteigerung erfordert jedoch deutlich mehr Koordination, Führung und Engagement.

Zunächst müssen Sie erkennen, was sich ändern muss und warum. KI intern einzuführen ist besonders schwierig, weil:
a) die organisatorische Komplexität mit steigender Mitarbeiterzahl zunimmt, und
b) bestehende Prozesse, Handbücher und Skills der Mitarbeitenden oft eher eine Last als ein Vorteil sind.

Je größer das Unternehmen, desto größer die Wissensbasis. Daten sind verteilt, Prozesse fragmentiert, Informationen bewegen sich langsamer. Ein etabliertes Unternehmen, das nicht KI-nativ ist, benötigt daher deutlich mehr Zeit und Ressourcen, um KI einzuführen und Prozesse, Mitarbeitende und Tools so zu transformieren, dass schließlich eine operative Exzellenz von >1 M$ ARR pro FTE erreicht wird.

Zur Verdeutlichung: Die Transformation einer Organisation und der Umbau von Rollen und Prozessen lässt sich mit der IT Core Complexity Formel modellieren. Sie berücksichtigt die Anzahl der Kommunikationskanäle zwischen Mitarbeitenden, die Komplexität der Rollen und multipliziert diese Summe mit einem Stressfaktor, der die Zahl der Prioritäten pro Rolle abbildet:

Komplexität = (Kommunikationskanäle + Rollenkonplexität) × Stressfaktor

Die Anzahl individueller Kommunikationskanäle ist zentral für das Conway’sche Gesetz der Organisationskomplexität: Die Systemarchitektur spiegelt die Kommunikationsgrenzen und Reibungen der Organisation wider. Ein Unternehmen mit 10 Mitarbeitenden hat 45 Kanäle, eines mit 100 Mitarbeitenden 4.950 und eines mit 500 Mitarbeitenden 124.750 Kanäle.

Nach dieser Berechnung dauert es im Durchschnitt 12 Monate, ein Unternehmen mit 100 Mitarbeitenden vollständig zu transformieren – selbst wenn KI die Hälfte der Zeit einsparen würde, vorausgesetzt, das Vorhaben wird durchgehend in Vollzeit verfolgt.

Und ja, die Zahlen zeigen: Weniger Mitarbeitende können in einem so schnelllebigen Markt ein entscheidender Wettbewerbsvorteil sein und das Geschäft mit KI deutlich voranbringen. Gleichzeitig garantiert das nicht, dass die nächste Generation KI-nativer Unternehmen nicht dennoch komplexe, schwerfällige Strukturen entwickelt, die sie ausbremsen.

Die Erfahrung zeigt: Eine umfassende Transformation einer Branche dauert in der Regel 3–5 Jahre, bis der Einfluss von KI auf Gewinn und Verlust bei den meisten Unternehmen voll spürbar wird. Bis dahin liegt es an Ihnen, Ihre Strategie, Ihr Produkt und Ihre Organisation so zu gestalten, dass Sie an der Spitze stehen – statt zu folgen oder untätig zu bleiben und Gefahr zu laufen, als irrelevant vom Markt verdrängt zu werden.