Comment l'IA transforme la finance ? Q&A avec Hristo Borisov

Cette interview a été initialement publiée dans le magazine bulgare Capital le 16 avril 2025.

Alors que les départements financiers cherchent à concilier innovation et contrôle, Payhawk lance une nouvelle approche de l'IA dans la finance. Nous [Capital] nous sommes entretenus avec le PDG Hristo Borisov au sujet de l'AI Office pour les DAF.

Payhawk a récemment dévoilé l'AI Office pour les DAF. Pouvez-vous nous expliquer ce que cela signifie et pourquoi c'est important pour les entreprises ?

"L'AI Office pour les DAF est une suite d'agents IA conçus pour transformer les opérations des équipes financières. Chaque agent s'attaque à des tâches spécifiques chronophages qui pèsent sur les départements financiers, de la gestion des dépenses au Procurement en passant par les réservations de voyages.

Les responsables financiers savent que l'IA aura un impact sur leurs opérations, mais jusqu'à présent, il n'y avait pas de voie claire. La plupart des solutions ne disposent pas des contrôles nécessaires ou nécessitent une configuration approfondie. C'est pour cela que nous avons créé cette suite d'agents spécialisés qui accomplissent de manière autonome des tâches critiques, tout en s'intégrant de manière transparente aux processus financiers existants.

Pour les entreprises, cela signifie que les équipes financières peuvent enfin réorienter leur travail administratif vers l'analyse stratégique et la prise de décision, afin de stimuler la croissance de l'entreprise. Il s'agit d'éliminer la charge opérationnelle qui empêche les services financiers d'être le partenaire stratégique dont l'entreprise a besoin.

En quoi cette approche diffère-t-elle des autres mises en œuvre de l'IA dans la finance ?

"La plupart des entreprises se contentent d'ajouter des fonctionnalités d'IA à des produits existants, en créant des chatbots par exemple, mais cela ne permet pas vraiment soulager le travail de votre équipe. D'autres proposent des outils d'IA autonomes qui créent de nouveaux défis d'intégration et des problèmes de sécurité.

Nous avons adopté une approche fondamentalement différente en créant des agents IA qui fonctionnent au sein de votre écosystème financier existant. Ces agents ne se contentent pas d'analyser les données ; ils prennent en charge des workflows entiers, de la recherche de reçus manquants à la gestion des demandes d'achats et des réservations de voyage.

Ce qui fait la différence, c'est que nous avons construit ces agents sur l'infrastructure financière existante de Payhawk. Ils comprennent les politiques, les workflows et les autorisations de votre entreprise, ce qui leur permet de travailler de manière autonome tout en respectant les contrôles des dépenses établis. Ce point est crucial car il résout le plus grand défi de la finance en matière d'IA : augmenter la productivité tout en maintenant le contrôle sur les opérations."

Avec les préoccupations croissantes concernant la sécurité de l'IA, comment avez-vous relevé ces défis ?

"La sécurité et le contrôle ne sont pas des éléments secondaires. Pour nous, ils en sont le fondement d'une bonne stratégie d'IA. Nos agents IA s'intègrent de manière transparente dans l'infrastructure sécurisée de Payhawk, en s'appuyant sur des autorisations, des workflows et des pistes d'audit établis.

Les agents peuvent uniquement effectuer des actions basées sur les autorisations de l'utilisateur. Pour les opérations sensibles, nous mettons en œuvre des workflows transcanaux similaires à l'authentification à deux facteurs.

Cette approche axée sur la sécurité nous place dans une position unique pour fournir une IA qui répond au besoin fondamental de contrôle dans la finance tout en offrant les avantages de l'automatisation."

Quelles tâches spécifiques ces agents IA peuvent-ils gérer ?

"Chaque agent gère des tâches spécifiques chronophages. Le Financial Controller Agent s'occupe de la collecte des documents, il envoie des rappels pour les reçus manquants et signale les achats inhabituels. Le Procurement Agent guide les employés à travers les politiques d'achat de leur entreprise et les aide à comparer les options proposées par les fournisseurs.

Le Travel Agent simplifie les voyages d'affaires en gérant l'ensemble du processus, de la réservation de vols conformes à la politique jusqu'à la saisie des notes de frais. Enfin, le Payments Agent répond aux questions des employés concernant les transactions et les remboursements.

Ce qui est formidable, c'est que ces agents ne se contentent pas de répondre aux demandes : ils peuvent initier des tâches de manière proactive, comme la recherche de documents manquants ou la détection de schémas de dépenses inhabituels avant qu'ils ne deviennent des problèmes."

Comment avez-vous décidé des fonctions financières à traiter en priorité ?

"Nous nous sommes concentrés sur les domaines dans lesquels les équipes financières consacrent un temps disproportionné aux tâches opérationnelles plutôt qu'à des missions stratégiques. Nos recherches ont montré que des activités telles que la gestion des reçus, l'approbation des achats et les demandes de paiement consomment jusqu'à 60 % de la journée d'une équipe financière, alors qu'elles n'apportent qu'une valeur stratégique limitée.

Le Financial Controller Agent est disponible en premier car la gestion des reçus est un problème universel dans toutes les entreprises, quelle que soit leur taille. Les autres agents seront déployés au cours de l'année 2025."

Quels résultats les entreprises peuvent-elles attendre de la mise en œuvre de ces agents IA ?

"Les entreprises peuvent s'attendre à trois avantages principaux : des gains de temps significatifs, une conformité accrue et une contribution plus stratégique de la part des équipes financières.

En ce qui concerne le gain de temps, les premières mises en œuvre montrent que les équipes financières réduisent jusqu'à 70 % les heures consacrées au suivi des reçus. En ce qui concerne la conformité, nous constatons une plus grande adhésion aux politiques parce que les agents appliquent les règles de manière cohérente sans la variabilité du traitement manuel.

Plus important encore, en s'occupant de ces tâches opérationnelles, les agents libèrent les professionnels de la finance pour qu'ils se concentrent sur l'analyse, la prévision et la prise de décision stratégique - des domaines où le jugement humain ajoute le plus de valeur."

Comment voyez-vous l'évolution du rôle de l'IA dans la finance au cours des prochaines années ?

"La finance a déjà évolué de la comptabilité pure vers un rôle de partenaire stratégique de l'entreprise, mais les tâches opérationnelles consomment encore trop de temps. Je pense que l'IA va accélérer cette évolution en s'occupant des opérations de routine tout en amplifiant les capacités humaines.

Nous verrons les agents IA se spécialiser davantage dans des rôles financiers spécifiques, en apprenant du comportement de l'organisation et en s'améliorant continuellement. Les équipes financières qui adoptent ce changement obtiendront un avantage concurrentiel significatif grâce à des décisions plus rapides, une meilleure conformité et une contribution plus stratégique.

L'avenir ne consiste pas à remplacer les professionnels de la finance par l'IA, mais à les faire passer du statut de gestionnaires opérationnels à celui de conseillers stratégiques. C'est la transformation que nous permettons avec l'AI Office pour les DAF."

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