Payhawk: helft van financiële teams wereldwijd blijft steken in ‘AI‑middenmoot’
Nieuw onderzoek: grootste uitvoeringsrisico voor CFO’s ligt bij organisaties die wel experimenteren met AI, maar niet kunnen opschalen.
Door je aan te melden, ga je akkoord met het ontvangen van e-mails over onze producten en diensten, zoals beschreven in onze privacyverklaring. Afmelden kan altijd.
Dit artikel verscheen oorspronkelijk als persbericht.
Payhawk presenteert het CFO AI Readiness Report, een wereldwijd onderzoek onder 1.520 finance‑ en businessleiders. De resultaten laten zien dat 50% van de organisaties zich in de AI-middenmoot bevindt: ze experimenteren actief met AI, maar krijgen het nog niet ingebed in kernprocessen.
Nu CFO’s de budgetronde ingaan en onder druk staan om te investeren in AI en automatisering, bieden de bevindingen een reality check over waar de markt daadwerkelijk staat en waar het uitvoeringsrisico het grootst is.
De middenmoot vormt nu het zwaartepunt van de markt
Het CFO AI Readiness Report vroeg respondenten om de AI‑volwassenheid van hun organisatie te beoordelen op een schaal van 1–10 (laag: 1–3, midden: 4–6, hoog: 7–10). De resultaten laten zien:
- 50% zit in de AI‑middenmoot (4–6): wel adoptie, maar nog geen geïntegreerde AI‑capaciteit binnen finance.
- 32% ziet zichzelf als high maturity (7–10): een brede groep die sterk uiteenloopt in daadwerkelijke implementatie.
- De markt beweegt zich ongelijk en niet-lineair: een kleine groep schaalt op, de middenmoot heeft moeite met het converteren naar acties in de operatie en de achterhoede blijft steken.
In finance moet AI voldoen aan controles, auditvereisten, accountability en beleid voordat het kan worden ingebed in workflows die directe impact hebben op de business. Dat maakt de kloof tussen experimenteren en opschalen groter dan in andere bedrijfstakken.
“Payhawk bevindt zich precies op het snijvlak waar AI‑ambitie de financiële realiteit ontmoet,” zegt Hristo Borisov, CEO en medeoprichter van Payhawk. “Wij zitten in de workflows waar goedkeuringen veranderen in uitgaven, betalingen worden uitgevoerd, uitzonderingen zich opstapelen en audittrails worden getest. Daarom zijn we ervan overtuigd dat de blokkade niet ligt bij experimenteren, maar bij het draaien van AI binnen controles zonder dat de accountability verloren gaat.”
CFO’s: Hoe schaal je AI op wanneer controle niet onderhandelbaar is
AI‑volwassenheid verschilt sterk per sector en bedrijfsgrootte
Techbedrijven met meer dan 251 medewerkers lopen voorop: ruim 70% beoordeelt zichzelf als high maturity. Kleinere organisaties in gereguleerde en kerneconomiesectoren* (50–250 medewerkers) blijven achter, met slechts 13,5% die een hoge volwassenheid rapporteert. Grote niet‑techbedrijven bevinden zich vooral in de AI‑middenmoot. Complexe multi‑entiteitstructuren rapporteren vaker hogere volwassenheid, maar datakwaliteit en governance blijven bepalend voor daadwerkelijke AI‑gereedheid.
Leiders versus achterblijvers: geen simpel verhaal
Het onderzoek laat zien dat zelfverklaarde ‘AI‑leiders’ sterk uiteenlopen in de manier waarop zij AI daadwerkelijk inzetten. Sommige organisaties hebben AI al ingebed in gecontroleerde workflows, terwijl anderen snel bewegen zonder minimale waarborgen of zonder de fundamenten om op te schalen.
De beperkende factor voor AI‑volwassenheid in finance is niet de technologie zelf, maar de vraag of organisaties AI stabiel, verdedigbaar en herhaalbaar kunnen inzetten binnen financiële controleomgevingen.
Het Payhawk Editorial Team bestaat uit doorgewinterde finance professionals met jarenlange ervaring in uitgavenbeheer, digitale transformatie en de financiële sector. We zijn toegewijd aan het leveren van inzichtelijke inhoud om je financiële reis te versterken.