De meest waardevolle AI agent voor finance zit niet in je ERP, maar in Slack

Tegen de tijd dat Amrita Singh aanschuift voor haar Monday leadership call, is haar Slack-kanaal al volgelopen met vragen.

Een senior engineer wil weten of finance een Uber-rit midden in de nacht vanaf vertrekhal 3 zal vergoeden. Procurement jaagt op goedkeuring voor een spoedbestelling van een laptop.

Twee analisten hebben op het laatste moment cijfers nodig voor een boarddeck-slide.

Vroeger zou Amrita (de CFO van een snelgroeiend Europees softwarebedrijf) vier browsertabs hebben geopend, door lagen van het ERP hebben geklikt en een reeks beleefde e-mails hebben verstuurd.

Maar vandaag ziet dat er heel anders uit. Ze antwoordt met “/approve” of “/policy?” en gaat verder. Een AI “action agent” die ingebouwd zit in de chat heeft het werk al gedaan: de Uber-kosten getoetst aan het bedrijfsbeleid, de laptopaanvraag vergeleken met het investeringsbudget, en de live omzetdata voor de analisten opgehaald.

De betekenis van deze ogenschijnlijk onopvallende uitwisseling? Ze wijst op een fundamentele verschuiving in waar finance waarde haalt uit kunstmatige intelligentie.

AI in finance: Efficiëntie in de dagelijkse praktijk

De afgelopen twee jaar hebben fintech-aanbieders beloofd dat er zelfrijdende grootboeken en autonome afsluitingen zouden komen. Logisch dus dat veel CFO’s aannamen dat de belangrijkste AI-innovaties snel in hun ERP-pakketten geïntegreerd zouden worden.

Maar in werkelijkheid duikt de meest praktische vorm van finance AI juist op waar de dagelijkse beslissingen al genomen worden: in de tools waarmee teams samenwerken.

Twee krachten kwamen samen om dat mogelijk te maken.

De eerste: een fundamenteel verschil in hoe big-techspelers omgaan met agents. Microsofts “bounded” Copilot Studio houdt assistenten strak op het enterprise-spoor. Terwijl OpenAI’s Operator liever het hele internet afstruint, klikt en typt als een overijverige stagiair – soms briljant, vaak chaotisch.

In streng gereguleerde financiële processen wint voorspelbaarheid het van grenzeloze mogelijkheden. Agents die netjes binnen Teams of Slack opereren en elke stap loggen voor auditors, hebben voorlopig de overhand.

De tweede drijfveer is de technologische volwassenheid van chattools zelf. Slack’s Workflow Builder en Microsoft’s Graph API’s hebben stilletjes veilige koppelingen toegevoegd voor bestandsuploads, identity checks en terugschrijven naar backoffice-systemen. Een finance-bot kan nu een inkooporder tonen in een kanaal, de rol van de goedkeurder controleren via single sign-on en het resultaat direct loggen in het ERP, zonder onveilige screenshots of shadow IT.

Daarbovenop hebben moderne agent-frameworks geleerd om bedrijfsbeleid te lezen, rekening te houden met rolhiërarchieën en een heldere audit trail op te zetten voor Sarbanes-Oxley- of GDPR-toezicht. Het oude bezwaar dat “chat niet veilig is voor finance” verliest terrein.

Early adopters merken dat de winst niet zit in volledige autonomie, maar in het keihard terugbrengen van doorlooptijd – zoals bleek in onze pilot bij Payhawk, waar finance teams echt verschil zagen.

Voorheen vertrouwden ze op dashboards en wekelijkse herinneringsmails, maar de resultaten lieten vaak op zich wachten. Zodra ze Slack-gebaseerde reminders toevoegden, kwamen ontbrekende documenten binnen enkele uren binnen in plaats van dagen. Dat verlichtte de maandafsluiting en gaf accountants ruimte om iets anders te doen dan alleen maar achter mensen aanzitten. Bots markeerden geverifieerde onkosten voor een simpele goedkeuring met één klik en gaven accountmanagers direct een seintje zodra een factuur over tijd was – in plaats van te wachten op een nachtelijke batchrun.

Het ging niet om complexe financiële logica, maar om opgetelde minuten die via deze microbeslissingen werden bespaard. En die minuten leverden strategische tijd op.

Critici beweren dat chat-native agents niet meer zijn dan veredelde robotic process automation (RPA) met een vriendelijk gezicht. Maar er is wel degelijk een inhoudelijke verschuiving.

Traditionele RPA werkte met starre, voorgeprogrammeerde scripts. Action agents nemen waar, plannen, voeren uit en reflecteren in snelle feedbackloops. Ze kiezen hun tools on-the-fly – een patroon dat analisten het SPAR-model noemen. Juist dat vermogen om te redeneren, zij het beperkt, stelt hen in staat om om te gaan met ontbrekende data, mensen gericht om uitleg te vragen en te leren van afwijzing – iets wat geen regelsysteem kan evenaren.

Timing is alles: Begin bij de basis

Gartner verwacht dat tegen 2027 een derde van alle enterprise software standaard wordt geleverd met ingebouwde agents, en dat tot 15% van de dagelijkse zakelijke beslissingen autonoom genomen zal worden. Toch zitten veel organisaties nog vast in logge AI-projecten die gericht zijn op het automatiseren van de hele (maand)afsluiting.

De route met minder risico en sneller rendement? Agents toevoegen aan de randen van samenwerking. Daar waar integratie eenvoudiger is en de medewerker al achter zijn scherm zit.

De strategische les voor CFO’s is dus onverwacht: Begin niet met het paleis, maar met de leidingen. Ruim de datapijpleidingen op die je uitgaven- en goedkeuringsworkflows voeden, stel ze veilig open voor je chatplatform en laat kleine, voorspelbare agents hun waarde bewijzen door bonnetjes na te jagen, beleid te bewaken en realtime KPI’s zichtbaar te maken in de dagelijkse stand-up. Zodra dat fundament staat, krijgen slimmere toepassingen (zoals het verklaren van forecastvariaties of het live modelleren van scenario’s) een betrouwbaar podium.

In 2020 keek het finance team nog naar de wereld via een maandelijks Excel-pakket. In 2025 is het startpunt van hun werkdag een knipperende cursor in een chatvenster. De slimste agent op Amrita's afdeling zit niet verstopt in een serverkast, maar wacht geduldig in de zijbalk – klaar om een slash-commando om te zetten in een gecontroleerde financiële actie.

Ook al wordt er steeds meer actie ondernomen via chattools als Slack en Teams (zoals goedkeuringen, reminders en inzichten), blijven de officiële cijfers en financiële vastleggingen uiteindelijk in het grootboek. Echter, negeer die verschuiving, en het autonome bedrijf van morgen ontstaat – regel voor regel – in het kanaal van je concurrent.

Ontdek hoe ons AI Office van de CFO Slack verandert in de snelste goedkeuringsmachine van je team – met directe inzichten, geautomatiseerde bonnetjejacht en snellere afsluiting, allemaal zonder je ERP aan te raken. Ontdek het AI Office van de CFO.