CFO Studio inzichten: Wat je als finance leader moet weten over AI

Tijdens een recente editie van CFO Studio, gehost door Myrthe van Sijthoff Media, doken we samen met VP Finance Michiel Wesseling (Bridgestone Mobility Solutions) en onze eigen Marketing Director Joeri Nanohoff in deze vraag.

Wat volgde, was geen theoretisch gesprek over algoritmes, maar een rauw eerlijke blik op wat er nú al gebeurt. Over bots die declaraties najagen via Slack. Over autonome agents die reizen boeken en leveranciers beoordelen. Over hoe finance teams langzaam transformeren van uitvoerende backoffice naar datagedreven strategisch brein van de organisatie.

En ja ook over de twijfels, de hype, en de hobbels onderweg.

Van hype naar hands-on

Tijdens het webinar trapte Michiel Wesseling de discussie af met een nuchtere realiteit check:

GenAI is interessant bij ongestructureerde data, maar in finance werken we juist met veel structuur.

En terecht. Want bij modelleren en rekenen blijft een database vaak je beste vriend. Maar zodra het gaat om het verwerken van ongestructureerde info, denk aan e-mails, onvolledige declaraties of leveranciersvragen, dan is AI een gamechanger.

De opkomst van AI Agents

Waar staan we vandaag als het gaat om AI in finance? Volgens Joeri Nanov, Marketing Director bij Payhawk, zijn we al lang voorbij het experimenteren. Bij veel bedrijven draaien AI agents al mee in het dagelijkse proces.

De agent weet precies wanneer het tijd is om vriendelijk te vragen en wanneer het tijd is om druk te zetten. En ja, dat werkt beter dan de gemiddelde e-mail van je controller.

Die agents zijn gebouwd als digitale collega’s: autonoom, maar binnen heldere kaders. De Financial Control Agent herinnert je eraan om bonnen in te leveren, gewoon via Slack of Teams. Ben je iets vergeten? Dan krijg je vriendelijk – of wellicht uiteindelijk wat minder vriendelijk – een seintje.

Daarnaast heb je de Travel Agent, die een zakenreis volledig kan regelen op basis van jouw wensen en het reisbeleid van je organisatie. Geen gedoe met aparte boekingssites of declaratieformulieren: jij typt wat je nodig hebt, de agent regelt het, inclusief betaling en boeking.

De Procurement Agent doet hetzelfde voor inkoopprocessen: van goedkeuring tot bestelling. En de Payments Agent geeft je realtime inzicht in vragen als “Is deze declaratie al uitbetaald?” of “Waarom werkt mijn kaart niet?”

We bouwen geen AI voor de AI, we bouwen het om tijd terug te geven aan finance teams zodat zij zich kunnen focussen op waarde toevoegen aan de organisatie.

AI is mensenwerk

Het gaat niet alleen om technologie, maar ook om mensen en processen.

Geeft Michiel aan. En dat is geen holle frase. AI-strategieën die mislukken, doen dat zelden omdat de tech niet werkt — het is meestal omdat mensen niet zijn meegenomen in de verandering. Michiel Wesseling benoemt het treffend: “Mensen zijn bezig met hun day-to-day. Als je wil dat AI iets verandert, moet je daar tijd voor maken en eigenaarschap creëren.”

Daarom is het zo belangrijk om AI tastbaar te maken binnen de organisatie. Niet met grote transformatieprogramma’s, maar met kleine, concrete stappen. “Het kunnen kleine dingen zijn,” zegt Michiel, “maar door het zichtbaar te maken, gaan mensen het vanzelf vaker toepassen.”

Ook Joeri Nanov onderstreept dit vanuit Payhawk’s perspectief. De AI agents die daar ontwikkeld zijn, werken intuïtief. Ze communiceren zoals een collega dat zou doen, via chat. Geen nieuwe tools, geen handleidingen van 84 pagina’s. En juist dát verlaagt de drempel. “Het idee is niet om finance te vervangen, maar te ontlasten. Zodat mensen zich kunnen focussen op strategie, niet op administratie.”

Wat ook helpt? Opleiding. Niet alleen in de vorm van technische trainingen, maar ook in de vorm van nieuwsgierigheid stimuleren. Michiel noemt bijvoorbeeld het aanbieden van cursussen via LinkedIn Learning en zelfs een heuse AI-hackathon binnen zijn organisatie.

En dat loont. Niet direct in FTE’s. De “halfuurtjes hier, kwartiertjes daar” zijn moeilijk om meteen te vertalen naar harde besparingen, maar wél in teamdynamiek, adoptie en lange termijn winst. Michiel zegt:

Als je het vergelijkt met trainen voor een marathon: je hoeft niet morgen 42 kilometer te rennen. Maar je moet wél vandaag beginnen met oefenen.

Vertrouwen en controle

AI mag dan veel werk overnemen, dat betekent niet dat je achterover kunt leunen. Control blijft essentieel. Daarom werken de agents van Payhawk uitsluitend met interne, veilige data. Alles wat ze doen wordt gelogd, en hun bevoegdheden zijn afgebakend. Zo houd je als finance team altijd de regie.

Angst voor baanverlies

De grootste winst van AI zit ‘m in het elimineren van repetitieve taken. Denk aan declaraties verwerken of bewijsstukken uploaden. Daardoor komt er ruimte voor analyse, planning en strategie en wordt het werk juist interessanter.

Zoals Joeri treffend zei:

Je doet nu waarschijnlijk ook niet meer wat je in het begin van je carrière deed. Werk verandert en dat is niet iets om bang voor te zijn.

Daarnaast blijkt uit ons onderzoek, de CFO en de Digitale Kloof, dat wij hebben uitgevoerd onder ruim 1000 CFOs en andere finance professionals dat de meerderheid (48%) verwacht zelfs dat de omvang van teams zal toenemen, met ongeveer 12% in de komende vijf jaar.

Klaar voor jouw digitale co-pilot?

AI binnen finance is geen toekomstvisie meer. Het is nu. En de bedrijven die hun teams begeleiden, trainen én de juiste tooling inzetten – die pakken het voordeel. Of je nu wilt automatiseren, besparen of sneller schakelen: het begint met de juiste partner en een goede strategie. Ontdek alles over onze AI Agents in een gepersonaliseerde demo of bekijk het volledige webinar hier terug.